PCB සහ PCBA වෙතින් ඔබේ ඉලෙක්ට්‍රොනික නිෂ්පාදන පහසුවෙන් ලබා ගැනීමට උපකාරී වන එක්-නැවතුම් ඉලෙක්ට්‍රොනික නිෂ්පාදන සේවා.

Nvidia මුල් Jetson TX2 සංවර්ධන පුවරුව මූලික මොඩියුලය මුල් පසුබිම ඉහළ කාර්යසාධනයක් සහිත උබුන්ටු මවු පුවරුව

කෙටි විස්තරය:

NVIDIA Jetson TX2 එම්බෙඩඩ් AI පරිගණක උපාංග සඳහා වේගය සහ බල කාර්යක්ෂමතාව ලබා දෙයි. මෙම සුපිරි පරිගණක මොඩියුලය NVIDIA PascalGPU, 8GB දක්වා මතකය, 59.7GB/s වීඩියෝ මතක කලාප පළල සමඟින් සමන්විත වන අතර, විවිධ සම්මත දෘඪාංග අතුරුමුහුණත් සපයයි, විවිධ නිෂ්පාදන සහ ආකෘති පිරිවිතරයන්ට අනුවර්තනය වේ, සහ AI පරිගණක පර්යන්තයේ සැබෑ හැඟීමක් ලබා ගනී.

අපට විද්‍යුත් තැපෑල එවන්න

නිෂ්පාදන විස්තර

නිෂ්පාදන ටැග්

කාවැද්දූ සංවර්ධනය

අල් කෘත්‍රිම බුද්ධිය

NVIDIA Jetson TX2 හට TensorFlow, PyTorch, Caffe/Caffe2, Keras.MXNet, සහ තවත් බොහෝ දියුණු ස්නායුක ජාල ක්‍රියාත්මක කළ හැකිය. රූප හඳුනාගැනීම, වස්තු හඳුනාගැනීම සහ ස්ථානගත කිරීම, හඬ ඛණ්ඩනය, වීඩියෝ වැඩිදියුණු කිරීම සහ බුද්ධිමත් විශ්ලේෂණ වැනි හැකියාවන් සක්‍රීය කිරීමෙන්, මෙම ජාල ස්වයංක්‍රීය රොබෝවරුන් සහ සංකීර්ණ බුද්ධිමත් AI පද්ධති ගොඩනැගීමට භාවිතා කළ හැකිය.

ජෙට්සන් TX2 සංවර්ධන කට්ටලය

NVIDIA Jetson TX2 යනු බලශක්ති කාර්යක්ෂම සහ බලවත් AI සංවර්ධන කට්ටලයක් වන අතර එය quad-core ARM A57 ප්‍රොසෙසරයක් සහ dual-core Denver2 ප්‍රොසෙසරයක්, 256-core NVIDIA Pascal architecture GPU, සුපිරි Al පරිගණක බලයකින් සමන්විත වේ. එය රොබෝවරු, ඩ්‍රෝන යානා, ස්මාර්ට් කැමරා සහ අතේ ගෙන යා හැකි වෛද්‍ය උපකරණ වැනි බුද්ධිමත් එජ් උපකරණ සඳහා සුදුසු වේ.

NVIDIA Jetson TX2 සංවර්ධන කට්ටලය Jetson TX2 සංවර්ධන මණ්ඩලය මගින් බලගන්වන අතර BSP, ගැඹුරු ඉගෙනීම, පරිගණක දැක්ම, GPU පරිගණකකරණය, බහුමාධ්‍ය සැකසුම්, CUDA, cuDNN, සහ TensorRT වැනි මෘදුකාංග පුස්තකාල ඇතුළුව NVIDIA JetPack සඳහා සහය දක්වන විවිධ දෘඩාංග අතුරුමුහුණත් සමඟ පැමිණේ. TensorFlow, PyTorch, Caffe/Caffe2, Keras, MXNet වැනි අනෙකුත් ජනප්‍රිය Al රාමු සහ ඇල්ගොරිතම ද සහාය දක්වයි.

Jetson TX1 හා සසඳන විට, Jetson TX2 පරිගණක කාර්ය සාධනය දෙගුණයක් සහ බලශක්ති පරිභෝජනයෙන් අඩක් ලබා දෙන අතර, ස්මාර්ට් නගර, ස්මාර්ට් කර්මාන්තශාලා, රොබෝ විද්‍යාව සහ නිෂ්පාදන මූලාකෘති වැනි උපාංග යෙදුම් සඳහා වඩා හොඳ කාර්ය සාධනයක් සහ නිරවද්‍යතාවයක් සපයයි. එය Jetson TX1 මොඩියුලයේ සියලුම විශේෂාංග සඳහා සහය දක්වන අතරම, විශාල හා වඩාත් සංකීර්ණ ගැඹුරු ස්නායුක ජාල සක්‍රීය කරයි.

පිරිවිතර පරාමිතීන්:

CPU: ද්විත්ව-හර ඩෙන්වර් 264 බිට් CPU + ක්වාඩ්-හර ARM Cortex-A57 MPCore

GPU: 256 core පැස්කල් GPU

මතකය: 8GB 128-bit LPDDR4 මතක ගබඩාව: 32GB eMMC 5.1

සංදර්ශකය: HDMI 2.0 / eDP 1.4/2x DSl

සංදර්ශකය: HDMI 2.0 / eDP 1.4/2x DSL/ 2x DP 1.2

USB: USB 3.0 +USB 2.0(මයික්‍රෝ USB)

වෙනත්: GPIO, l2C, 12S, SPI, UART

බල සැපයුම: DC ජැක් (19V)

ඊතර්නෙට්: 10/100/100OBASE-T අනුවර්තී

කැමරාව: 12-නාලිකා MIPI CSI-2 D-PHY 1.2 (30 Gbps)

රැහැන් රහිත කාඩ්පත: 802.11ac WIFI + බ්ලූටූත්